农的传人 | 借助科技远距离监控农场 智能农业提高生产质量

“我们的讲师和教授有机会获得国内外的研究基金，学生可在老师们的领导下，在研究中心进行各式各样的实验，然后把学术成果或研究所得发布或刊登在学术周刊或论文等，造福社会。”

她指出，成立研究中心亦是为了响应联合国颁布的“永续发展计划”，所以可持续发展目标更是该大学的宗旨之一，着重永续经营的大方向，运用电脑或生物科技把这个项目给予学生作为一项研究，探讨如何把科技应用到农业里。

郑翠瑶披露，可持续农业研究项目于2016年在校园附近一块0.6英亩的土地上启动，随后引入了智能耕作系统，以进一步加强该项目并展示现代耕作方法，由其院负责管理。

学校餐厅现摘现煮

她说，该项目的实施计划基于“从农场到餐桌”的理念，即农场种植的蔬菜和水果将用于该大学的餐厅或出售给学校员工，以确保为学校人员提供健康的产品。

“我们这里是现摘现煮，园丁采收完毕后即刻送往学校餐厅烹煮。”

克服土壤污染过度用化肥难题

她表示，可持续农业研究项目采用创新的现代农业系统，可克服土壤污染、过度使用化肥和杀虫剂等难题；这些系统包括水耕法、滴灌法和鱼菜共生法（该校暂未采用），通过施用有机肥料和有效微生物等天然安全制剂，减少花园中化肥和杀虫剂的投入。

她说，这是一个完全封闭的系统，有助于减少病虫害的发生，如此可消除食用因滥用化学品而可能含有毒残留物的农产品的风险；也利用间作和轮作来保持土壤肥沃，减少病虫害的感染。

她指出，通过最大限度地减少合成投入品的使用、减少土壤侵蚀、保持水质和保护生物多样性，可持续农业实践将环境管理放在首位，这些方法支持健康的生态系统、资源保护和减缓气候变化。

“我们的耕作方法不使用化学农药，而是依靠其他更安全的方法来减少病虫害，对减少环境污染有一定的影响。”

了解各植物必需养分作调整

郑翠瑶表示，该校种植的蔬果类可分成短期作物的叶菜类、瓜果类，以及长期作物的水果类，因蔬菜生长周期不一样，成长与对于养分的需求也不一样。

她说，叶菜类蔬菜如小白菜、菜心、蕹菜及苋菜等，从种植到收获一般需要30至45天，大多数叶菜适合采用不同的种植系统；瓜果类如羊角豆、茄子、苦瓜、黄瓜、长豆等则需介于3至6个月之间才能收成，一般上采收期较长，并非只有一次，如长豆可持续采收一个月。

“至于水果如百香果、火龙果、香蕉、木瓜，它们的生长周期多过一年才可以采收，需要较长的培育时间。”

她指出，叶菜类蔬菜注重氮肥、瓜果类则因要开花及结果，需用开花肥帮助开花结果；需要了解植物本身必需的养分，以及每一个养分的作用，适时作出调整，达到理想的效果。

水耕法需了解实践

郑翠瑶指出，水耕法如今较适用于叶菜类蔬菜，对于瓜果类技术尚未成熟。

她说，水耕法需要用到水溶性化肥，虽然可选用有机肥料，但必须是水溶性，养分必须溶解在水里供应，因水溶性有机肥料的技术尚未成熟，所以想要减少化肥的使用，可能需要花更多金钱，属于整个商业链的瓶颈。

她指出，水耕法需用电力，也需维修费用，对于比较少资金或没有这类知识的农民而言，较难让他们投入这个智能农业领域，除非有技术指导。

“如今这个技术（水耕法）已趋向成熟，所以不会太贵，只是需要去了解并实践，一般上没有接触过的农民不敢轻易尝试，担心付出后没有收获。”

研究基础知识让商业伙伴推广

郑翠瑶指出，该校接下来会逐步把可持续农业概念完善，尝试利用新科技探讨有什么办法达到更高的效率，减低对环境的损害。

她说，现阶段依然关注在研究上，先把基础知识发展出来，让商业伙伴推广出去，共同把项目解决及整合。

郑元培：智能技术远程监控农场

QUEST国际大学科技总监及电脑工程院高级讲师郑元培指出，智能农业技术是指将先进的传感器、无人机、人工智能和物联网（IoT）设备集成到农业实践中，通过数据驱动决策来优化作物生产、监测牲畜健康和节约资源；能使农民提高效率、降低成本，并实现可持续和环保的农业实践。

他说，在该校的可持续农场，传感器可提供全天候监测，包括土壤养分水平、酸碱值（pH值）、二氧化碳排放量、菜园的室温、湿度和光照强度等，所有这些参数对植物的健康生长都至关重要。

“智能农业技术可实现远程农场监控，让我们触手可及。所有农场参数都会通过Q Farm操作系统仪表板显示在平板电脑上，让农民能优化和控制农场。这将减少劳动力成本和肥料浪费，因养分会以正确的剂量精确供应。”

“农民无需亲身到菜园，通过手机或电脑即可远距离观察数据变化，若是有一个蔬菜的养分指标很低，可通过直接联系农场工作人员告诉他情况。这将为拥有好几个农场的园主带来便利，因他们无暇分身巡查每个农场，可借此科技远距离观察，执行实时监控。”

他透露，传感器部署了两年，因需调整系统及经过软件开发，并使用人工智能作数据的分析、推测等；目前只适用于水耕法，在行管令时无法到来学校查看蔬菜情况，就只能靠这个系统来监视。

“我们的学生一直在使用人工智能（AI）、集群智能（Swarm Intelligence）试验他们的创新解决方案，以解决农业问题。”

询及这项技术面临的问题，他说，农场的互联网连接和电力供应是主要挑战，使用太阳能和卫星宽带如星链（Starlink）可解决这一问题，使更多偏远农场能够快速部署智能农业技术。