農的傳人 | 藉助科技遠距離監控農場 智能農業提高生產質量

“我們的講師和教授有機會獲得國內外的研究基金，學生可在老師們的領導下，在研究中心進行各式各樣的實驗，然後把學術成果或研究所得發佈或刊登在學術週刊或論文等，造福社會。”

她指出，成立研究中心亦是為了響應聯合國頒佈的“永續發展計劃”，所以可持續發展目標更是該大學的宗旨之一，著重永續經營的大方向，運用電腦或生物科技把這個項目給予學生作為一項研究，探討如何把科技應用到農業裡。

鄭翠瑤披露，可持續農業研究項目於2016年在校園附近一塊0.6英畝的土地上啟動，隨後引入了智能耕作系統，以進一步加強該項目並展示現代耕作方法，由其院負責管理。

學校餐廳現摘現煮

她說，該項目的實施計劃基於“從農場到餐桌”的理念，即農場種植的蔬菜和水果將用於該大學的餐廳或出售給學校員工，以確保為學校人員提供健康的產品。

“我們這裡是現摘現煮，園丁採收完畢後即刻送往學校餐廳烹煮。”

克服土壤汙染過度用化肥難題

她表示，可持續農業研究項目採用創新的現代農業系統，可克服土壤汙染、過度使用化肥和殺蟲劑等難題；這些系統包括水耕法、滴灌法和魚菜共生法（該校暫未採用），通過施用有機肥料和有效微生物等天然安全製劑，減少花園中化肥和殺蟲劑的投入。

她說，這是一個完全封閉的系統，有助於減少病蟲害的發生，如此可消除食用因濫用化學品而可能含有毒殘留物的農產品的風險；也利用間作和輪作來保持土壤肥沃，減少病蟲害的感染。

她指出，通過最大限度地減少合成投入品的使用、減少土壤侵蝕、保持水質和保護生物多樣性，可持續農業實踐將環境管理放在首位，這些方法支持健康的生態系統、資源保護和減緩氣候變化。

“我們的耕作方法不使用化學農藥，而是依靠其他更安全的方法來減少病蟲害，對減少環境汙染有一定的影響。”

瞭解各植物必需養分作調整

鄭翠瑤表示，該校種植的蔬果類可分成短期作物的葉菜類、瓜果類，以及長期作物的水果類，因蔬菜生長週期不一樣，成長與對於養分的需求也不一樣。

她說，葉菜類蔬菜如小白菜、菜心、蕹菜及莧菜等，從種植到收穫一般需要30至45天，大多數葉菜適合採用不同的種植系統；瓜果類如羊角豆、茄子、苦瓜、黃瓜、長豆等則需介於3至6個月之間才能收成，一般上採收期較長，並非只有一次，如長豆可持續採收一個月。

“至於水果如百香果、火龍果、香蕉、木瓜，它們的生長週期多過一年才可以採收，需要較長的培育時間。”

她指出，葉菜類蔬菜注重氮肥、瓜果類則因要開花及結果，需用開花肥幫助開花結果；需要了解植物本身必需的養分，以及每一個養分的作用，適時作出調整，達到理想的效果。

水耕法需瞭解實踐

鄭翠瑤指出，水耕法如今較適用於葉菜類蔬菜，對於瓜果類技術尚未成熟。

她說，水耕法需要用到水溶性化肥，雖然可選用有機肥料，但必須是水溶性，養分必須溶解在水裡供應，因水溶性有機肥料的技術尚未成熟，所以想要減少化肥的使用，可能需要花更多金錢，屬於整個商業鏈的瓶頸。

她指出，水耕法需用電力，也需維修費用，對於比較少資金或沒有這類知識的農民而言，較難讓他們投入這個智能農業領域，除非有技術指導。

“如今這個技術（水耕法）已趨向成熟，所以不會太貴，只是需要去了解並實踐，一般上沒有接觸過的農民不敢輕易嘗試，擔心付出後沒有收穫。”

研究基礎知識讓商業夥伴推廣

鄭翠瑤指出，該校接下來會逐步把可持續農業概念完善，嘗試利用新科技探討有什麼辦法達到更高的效率，減低對環境的損害。

她說，現階段依然關注在研究上，先把基礎知識發展出來，讓商業夥伴推廣出去，共同把項目解決及整合。

鄭元培：智能技術遠程監控農場

QUEST國際大學科技總監及電腦工程院高級講師鄭元培指出，智能農業技術是指將先進的傳感器、無人機、人工智能和物聯網（IoT）設備集成到農業實踐中，通過數據驅動決策來優化作物生產、監測牲畜健康和節約資源；能使農民提高效率、降低成本，並實現可持續和環保的農業實踐。

他說，在該校的可持續農場，傳感器可提供全天候監測，包括土壤養分水平、酸鹼值（pH值）、二氧化碳排放量、菜園的室溫、溼度和光照強度等，所有這些參數對植物的健康生長都至關重要。

“智能農業技術可實現遠程農場監控，讓我們觸手可及。所有農場參數都會通過Q Farm操作系統儀表板顯示在平板電腦上，讓農民能優化和控制農場。這將減少勞動力成本和肥料浪費，因養分會以正確的劑量精確供應。”

“農民無需親身到菜園，通過手機或電腦即可遠距離觀察數據變化，若是有一個蔬菜的養分指標很低，可通過直接聯繫農場工作人員告訴他情況。這將為擁有好幾個農場的園主帶來便利，因他們無暇分身巡查每個農場，可藉此科技遠距離觀察，執行實時監控。”

他透露，傳感器部署了兩年，因需調整系統及經過軟件開發，並使用人工智能作數據的分析、推測等；目前只適用於水耕法，在行管令時無法到來學校查看蔬菜情況，就只能靠這個系統來監視。

“我們的學生一直在使用人工智能（AI）、集群智能（Swarm Intelligence）試驗他們的創新解決方案，以解決農業問題。”

詢及這項技術面臨的問題，他說，農場的互聯網連接和電力供應是主要挑戰，使用太陽能和衛星寬帶如星鏈（Starlink）可解決這一問題，使更多偏遠農場能夠快速部署智能農業技術。