星洲网
星洲网
星洲网 登录
我的股票|星洲网 我的股票
Newsletter|星洲网 Newsletter 联络我们|星洲网 联络我们 登广告|星洲网 登广告 关于我们|星洲网 关于我们 活动|星洲网 活动
下载App
下载App
简

ADVERTISEMENT

ADVERTISEMENT

技术

2星期前
5月前
6月前
7月前
干旱是世界上最令人恐惧的自然现象之一。 不仅威胁到人们的生计和生态系统,严重的情况下还会导致饥荒、流离失所和冲突。随着气候变化改变干旱的自然模式,我们预计会更频繁、更长时间、更严重地看到干旱。正因为如此,气象学上的干旱预测方法已经变得非常有价值。 根据美国国家气象局的说法,气象干旱是基于干旱或降雨不足的程度以及干旱期的长短。当长时间降雨量很少或没有降雨导致缺水时,就会发生干旱。该问题可能导致经济、社会和环境受到影响,例如农业、水资源、能源生产和其他领域。 “干旱预测是一个重要的课题,在风险管理、干旱准备和缓解方面发挥着关键作用。”英迪国际大学工程与工料测量院系高级讲师慕尼尔(Md Munir Hayet Khan)博士解释,准确的预测对于减轻其影响和最大限度地减少破坏至关重要。尽管如此,干旱对受各地区的影响是不同的。 “如果我们能够提供气象干旱的准确预报,当局和公众就可以为干旱条件作好规划和准备”。 从冷岳河流域降雨站收集 在一项基于小波(Wavelet)的混合ANN-ARIMA气象干旱预测模型研究中,慕尼尔博士和另外两名研究人员分析了1986年至2016年30年的降雨数据,这些数据是从冷岳河流域周围的降雨站收集的。该研究是为了测试一种混合模型(W-2A模型)的新方法,以检验其准确预测未来干旱的能力。 据慕尼尔说,多年来人们开发了各种预测模型来预测未来的干旱。他们的最新研究发现,结合两个或多个独立模型可以成为提高干旱预测准确的有效方法,并且基于小波的混合ANN-ARIMA模型提供了更好的预测结果,可用于未来的干旱预警系统。 “我们将小波变换、整合移动平均自回归(Autoregressive Integrated Moving Average-ARIMA)和人工神经网络(Artificial Neural Network-ANN)相结合,创建了一个能够准确预测未来干旱的新混合模型(W-2A 模型)。”慕尼尔强调。 小波是一种分析时间序列数据的方法,可用于查看不同变量随时间的变化情况。ANN 通常被用于干旱预报,因为它可以管理大量数据,还可以模拟降雨、温度和其他气象变量之间的复杂关系。 另一方面,ARIMA模型是一种常用于时间序列预测的统计模型。它们对于历史数据中的趋势和模式模拟特别有用,也可用于解释季节性和其他周期性模式的影响。 慕尼尔还表示,在他们的研究中,使用标准化降水指数(Standardized Precipitation Index-SPI)和年降水标准指数(Annual Precipitation-SIAP) 干旱指数(Drought Indices – DI)来计算过去的干旱事件。 “SPI是一个全球公认的干旱指数,需要进行参数估计。同时,SIAP非常简单,不需要参数估计。” 据慕尼尔叙述,气象、水文、农业和社会经济等不同类别的干旱都有不同的指标,每个指标都有其局限。 “要跟踪干旱事件,需要准确的指数和可靠的水文气象数据。”他补充,并指出没有单一的指数可以准确描述此类事件的发生和严重程度。 也可预测洪水 他对研究达到目标表示满意。“值得一提的是,我们实现了提出一种新的混合技术的研究目标,该技术结合了小波变换、ARIMA和ANN的优势,分别使用SPI和SIAP准确预测未来的干旱。” 这一发现有望提供一个更稳健和准确的预测,并且是一种预测未来干旱状况的新方法,增加了现有知识。该模型也可用于洪水预测,因为DI可以对选定区域的潮湿条件进行分类。 需要注意的是,干旱预报是一项复杂的任务,受气候变异、土地利用和人类活动等多种因素的影响,因此完全准确地预测具有挑战。 “我相信这种新的混合模型(W-2A模型)可用于帮助农业部门、水资源管理和执法当局针对干旱的长期影响做出正确的决策和规划。”慕尼尔总结道。   更多文章: Agoda CODEGODA编码赛挑战3小时解决6算法 MYStartup Hackathon X DNB编程马拉松赛,6人用5G技术 破题赢万元 新纪元美术系毕业生,用创意与美关怀社会 与MIFFest联手推广电影创作 BMW短片奖下月1起收件 他们的心生病了,留意年轻人的呼救声 陈君敏/让绘本插上写作的翅膀 ESMOD毕业生创意作品展示才能  
11月前
区块链是一种点对点(peer-to-peer)的去中心化分布式账本技术,它使任何数字资产的记录透明且不可更改,并且在不涉及任何第三方中介的情况下运行。这是一项革命技术,由于其在比特币和莱特币等加密货币系统中的作用而越来越受欢迎。 由于其创新功能已成为21世纪强大的技术,区块链技术正在塑造未来。现在几乎所有行业都被区块链技术颠覆,包括医疗保健领域。 根据英迪国际大学数据科学与信息技术院系副教授吴康馼博士和其他8位国际研究人员的一项题为《区块链技术在医疗保健领域的应用:系统综述》的研究显示,区块链技术有助于现实生活中的医疗保健环境。 该研究的主要目标是回顾有关区块链技术在医疗保健行业中之应用的现有文献,并了解先前使用区块链技术研究的共同特征。 “系统综述的结果表明,大多数关于医疗环境中区块链技术的研究都集中在电子医疗记录(Electronic Medical Records-EMR)的管理上。” 吴康馼分享。 他进一步解释,除了电子医疗记录,区块链技术在生物医学研究和教育、远程患者监测、药品供应链、医疗保险索赔、健康数据分析等领域都有帮助。 医疗保健系统还显示,由于区块链技术以患者为中心、能够连接不同系统,并且能够使电子健康记录更加准确,因此区块链技术是可以被使用的。 例如,如果电子病历包含患者在不同医院的完整病史,患者可以使用基于区块链的信息管理系统轻松阅览电子病历。 “区块链的特点,如去中心化技术、增强的安全、分布式账本和数字交易,在医疗保健行业提供了广泛的应用和用途。” 吴康馼解释该技术有助于当前医疗保健行业提供高质量病人护理和健康设施的属性。 需提高数据安全措施 由于技术和医疗保健系统都在迅速发展,因此必须确保医疗保健数据以高安全级别适当存储,以防止数据泄露风险。 根据该研究,目前包括电子病历和医院信息在内的全球广泛使用的医疗保健系统存在不足,例如缺乏足够的安全措施,可能导致网络攻击、数据有效和数据共享等其他问题。 因此,吴康馼和团队在研究中强调,区块链技术在医疗领域的应用或实施是为了增强数据完整、浏览控制、数据版本以及患者健康记录或其他健康信息在医疗环境中的不可抵赖。 “如果医疗保健部门能够提高共享医疗数据的性能、安全并提高透明度,它就有可能降低医疗保健成本,并让未来的行业参与者获得洞察力和加强医疗记录或数据分析 。” 结合其他技术造福社会 他补充说:“将区块链与其他最新技术相结合,将在短期和长期内造福于人们和整个行业。” 这得到了国际数据公司(IDC)数据的支持,该数据显示,到2025年,55%的医疗保健应用程式将出于商业目的使用区块链,这使得简化的业务流程成为区块链对医疗机构的优势。 然而,由于先前研究文章的局限,有关系统综述无法充分分析区块链技术的安全要素,其中只强调了正面的特征,并存在偏见的可能。因此,对区块链技术在医疗领域的期望可能被夸大,并受到现有趋势的影响。 通过评估文献的可信度和相关性,团队对22篇选定的论文进行了系统综述研究。检索期从2008年1月到2019年9月的研究论文开始,因为关于区块链技术的第一篇文章是在 2008年发表的。 区块链政策系列指出,大多数已发表的关于在医疗领域使用区块链的研究都提出了理论框架、架构或模型,但技术细节很少。很少有原型或试点实施可以借鉴。在国内部署区块链技术在医疗领域是罕见的。 “我们希望看到更多真正的医疗保健提供者对区块链技术的应用和实施,以便我们能够实际体验它,并且可以进行更多的研究以加深理解和更好地评估。” 吴康馼总结。   更多文章: 三剑客称霸大马数据科学赛 世界最先进望远镜——韦伯,要来到马来西亚啦! 【研究故事】利用真菌修复被污染的土壤 2青年为少数民族室内设计夺金奖 2022年Usaha Tegas文化遗产美术赛:学生结合经验及想法,画出独有文遗创作
1年前
科技趋势瞬息万变,偶有概念炒作,亦有科研项目以失败告终,犹如泡沫在空中破灭。犹记得2015年矽谷发生一场大型的医疗骗局,一家名为Theranos的初创公司声称,可凭一滴血检测两百多种疾病。乍听之下有些天方夜谭,毕竟医院检查需要抽取不同剂量的血液送去化验,但许多私募基金、投资者和企业深信这个说法,愿意注资推动这场“医疗革命”。直至有媒体揭穿Theranos的造假行为,大家才意识到所谓的创举是一场虚空。 报道:本刊 林德成 照片:法新社、本报资料中心 在2021年,正当全球陷入疫情危机,宅经济迅速崛起,带动了网购、直播和远程课程等电商业务。同期,科技圈有两股趋势异军突起,分别为NFT和元宇宙。这两者是息息相关,而背后又涉及了加密货币、区块链技术等。当年这两个词汇“横空出世”,顿时成为大家追捧的“投资产品”。最显著的例子是,美国数字艺术家Beeple以6934万美元的天价,卖出NFT作品《Everydays: the First 5000 Days》。大家估计都疯了,根本无法想像和相信,一张JPG照片竟然这么值钱! 买到史上首条推文又如何…… NFT是非同质化代币(Non-Fungible Token),简单来说,是数码艺术作品的防伪证书。NFT背后采用了区块链技术,能让一份数码艺术作品无法被篡改、伪造,并可以溯源,得以鉴定它的真实性。 但许多人不会去深入了解这些技术,更多是将NFT视为一种可交易的产品,低买高卖,希望赚得盆满钵满。套一句市场流传的话,卖得出去的是NFT,卖不出的是JPG。即你花数万令吉的以太币购买一张NFT,有可能变成只存在电脑D档的JPG照片,一文不值。 推特创办人多尔西在2021年3月份就尝试拍卖他写过的第一条推文,当时马来西亚区块链服务公司Bridge Oracle首席执行员埃斯塔维以291万美元买下。2022年4月份,他想要卖出去,在OpenSea交易平台喊价14969枚以太币(约4800万美元),结果最高的竞拍价只有280美元,价格狂跌99%,根本没有人愿意买单。 可想而知,NFT的价值并没有定律,只要大家认可,就可以为它创造意想不到的价值。但是,NFT市场面临熊市时,用户对NFT的信仰亦会分崩离析,连堪称蓝筹NFT的“无聊猴”也无法幸免,从百多ETH(以太币)跌至六十多ETH。 虚拟世界已经退热 今年币圈发生了两起重大事件,第一是号称币圈茅台的Luna币毫无征兆地暴跌超过130%,令币圈产生动荡;第二是全球第三大加密币交易平台FTX宣告倒闭。想当然耳,加密货币价格一路南下,NFT价格也受到波动。 NFT被喻为是进入元宇宙的其中一把钥匙,很多传统企业想要浅尝虚拟世界,就选择这个方式入场。扎克伯格率先吹响元宇宙的号角,把母公司改名为“Meta”,还誓言要在5年内将脸书打造为一家元宇宙公司。 可是,理想很丰满,现实很骨感,Meta的元宇宙梦想一直惨遭打击。在11月份,Meta宣布裁退超过1万1000名员工。扎克伯格承认,一直以来把资源投放在AI搜索引擎、广告和商务平台,以及元宇宙,结果烧太多钱,没有看到相应的回馈,还把公司拽入一个债务泥沼。 元宇宙真的那么好玩吗?先说一个数据:Meta的脸书、Instagram和WhatsApp每个月平均有超过35亿用户,但是,Meta的元宇宙平台“Horizon Worlds”每个月用户量少过20万人,很多人玩过一次就不再登录了。 说实话,普罗大众所理解的元宇宙,恐怕与科技大厂的想法有些不同。民众以为是一种游戏,但科技企业想要在里面注入商业元素,构建品牌和商品。他们现在的难处是:要如何说服民众戴上VR眼镜进入元宇宙? 科技大厂为NFT和元宇宙画了一个大饼,经过这两年,大家才发现这不是一场100米短跑,短期内根本无法达到终点。它反而像登山活动,途中需要休息喘气,累积能量后再往上爬。如果一开始投入过多资源,之后就要承担资金泡沫的后果。   系列专题: 【跨年专题:我们还能相信什么?/司法篇】当判决出现争议时,我们还能相信公义吗? 【跨年专题:我们还能相信什么?/政治篇】当选票无法替我们说话,我们还相信政治能重整国家秩序吗? 【跨年专题:我们还能相信什么?/诈骗篇】当诈骗手段防不胜防,我们还能相信这个世界吗? 【跨年专题:我们还能相信什么?/教育篇】当大企业招聘看重能力时,我们还能相信大学学历吗? 【跨年专题:我们还能相信什么?/网红篇】当网红行销踩地雷时,我们还能相信名人代言吗? 【跨年专题:我们还能相信什么?/灾难篇】当救灾无力、灾民自救时,我们还相信政府能消灾解难吗? 【跨年专题:我们还能相信什么?/艺文篇】当评审机制引起质疑,文学奖还能相信吗?   更多文章: 【档案馆/01】国家档案局──留住一个国家的历史记忆 【档案馆/02】马大档案馆──旧照片,承载马大那些年的回忆 【档案馆/03】来西亚设计档案馆──探问设计找寻答案
1年前
想像一个水喉匠上门替客户修理洗碗盆的水龙头,修好后,客户指着厨房另一角说,欸水喉佬,不如你顺便替我修一修这台冰箱?现实生活中,我替一名客户翻译他们公司技术指南影片的字幕,译好交货时,客户突然建议,欸,不如你顺便为这些影片配音? 客户:“你不是有广告配音的经验吗?” 我:“我是监督别人配音,不是我自己配音……” 客户:“我对你有信心,而且你的声线很符合这些指南影片。” 我:“但我不是专业的配音员啊……” 客户:“没关系,你就试一试,我们的要求不高啦。” 一方威迫利诱,另一方欲拒还迎,就这样促成了我人生第一个“卖声”的案子。 想起以前在广告公司,总是老神在在站在录音室内监督配音员为广告配音,纠正他们的咬字,要求他们呈现不同的风格,此刻自己对着麦克风,何止尴尬,根本就是慌了手脚。吃螺丝,发音不准,念错稿,不流畅,状况连连。 先尝试录了第一遍,想说夜阑人静没杂音。我这个初哥用了电脑里最基本的录音软件,操作虽简易,却没有太多功能选项。摸索了一整晚,隔天重听录音,听到那把音调偏高的声音时,尴尬得浑身起鸡皮疙瘩,马上关掉! 你听过你自己的声音吗?不是一般的谈话,而是录音。如果你听过,你会发现来自录音设备的声音和你自己的声音非常不同,感觉那是别人的声音,听起来很怪,而且越听越尴尬。 来科普一下。首先,从录音中传来的声音与说话时产生的声音是通过不同方式传递给大脑的。当你听录音时,声音会通过空气进入耳朵,这就是所谓的“空气传导”。声音能振动耳鼓和小耳骨。然后,这些骨头将声音振动传递到耳蜗,耳蜗刺激神经轴突,将听觉信号发送到大脑。 然而,当你说话时,你的声音会以不同的方式到达内耳。一些声音是通过空气传递的,但大部分声音是在内部直接通过颅骨进行的。因此你直接听到的自己的声音是外部传导和内部传导混合作用的结果,而“内部骨传导”会使声音频率变低。 因此,人们在说话时通常认为自己的声音更浑厚。相比之下,录制下来的声音听起来更薄更高。 好吧,看来我得调整自己的音调,说话的速度也得放缓。为了避免杂音,我关掉了房内的风扇和空调,听专家的建议用棉被包围麦克风。原以为万无一失,结果一听录音——我的天呐可热闹了。 有屋外车子奔驰的声音,有邻居小孩在哭喊,有猫叫,甚至有一段还有只不知躲在哪个屋檐下的鸽子在小声嘀咕。这麦克风收音会不会太好了?(没错,我为了这案子添置了一个德国品牌的高素质麦克风。放心,这案子让我把投资麦克风的钱赚回来了。) 感谢音乐人朋友的推荐,我使用苹果电脑的GarageBand软件来录音,可以自动消除背景噪音。就这样两天内不停地删掉再重录,嗓子都快哑了,几番波折,终于完成了这几支影片的配音。朋友笑说我这个案子不好赚,我说,意外学会这些配音技术和软件用法,其实我已经赚大了。   更多文章: 彭健伟/曼谷唐人街的慢时光 彭健伟/如果我们的语言是一杯酒 彭健伟/花莲的地震、糖厂和寻人启事 彭健伟/卡蹓马祖,从一碗老酒面线开始 彭健伟/日本卡拉OK通关密语
1年前
1年前
2年前
2年前
2年前